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ANIMAPERFAI

Réalisations

Des systèmes décrits comme ils sont construits.

Pour chaque cas : la situation de départ, le problème réel, le système conçu, son architecture, ce qui a été automatisé et ce qui reste délibérément sous décision humaine. Les contextes clients sont anonymisés.

R01

Qualification commerciale de bout en bout

Services B2B

Situation initiale

Les demandes arrivaient par un formulaire publicitaire et par email. Elles étaient reprises à la main dans un tableur, puis parfois dans le CRM. Le délai moyen de première réponse dépassait la journée.

Problème

Aucune règle explicite ne déterminait qui traitait quoi. Les demandes les moins bruyantes étaient traitées en dernier, indépendamment de leur valeur.

Système conçu

Une chaîne unique de réception : normalisation des entrées, qualification par modèle de langage sur des critères écrits avec le dirigeant, enrichissement, création de l'enregistrement CRM, proposition de créneau et notification du commercial concerné.

Architecture simplifiée

  1. Formulaire / Publicité
  2. Normalisation
  3. Qualification IA
  4. Enrichissement
  5. CRM
  6. Agenda
  7. Notification
  8. Relances programmées

Automatisé

  • Réception et normalisation
  • Qualification et scoring
  • Création de la fiche CRM
  • Relances programmées

Sous contrôle humain

  • Critères de qualification
  • Validation des propositions commerciales
  • Traitement des cas hors règle

Résultat

Première réponse ramenée sous l'heure ouvrée, traçabilité complète de chaque demande entrante.

Technologies

  • Make
  • Airtable
  • Claude API
  • Google Workspace
  • Webhooks
R02

Base de connaissance interne interrogeable

PME multi-sites

Situation initiale

Les procédures existaient sous forme de documents épars, de messages et de savoir-faire non écrits. Chaque nouvelle recrue reposait sur la disponibilité d'un ancien.

Problème

La connaissance n'était pas perdue : elle était inaccessible. Le coût réel se payait en interruptions et en réponses divergentes au même client.

Système conçu

Une chaîne documentaire où toute production, humaine ou assistée, devient une procédure classée, relue et validée avant d'entrer dans la base. La base alimente ensuite la recherche interne et les assistants métier.

Architecture simplifiée

  1. Production
  2. Procédure
  3. Classification
  4. Validation humaine
  5. Base documentaire
  6. Index / RAG
  7. Assistants internes

Automatisé

  • Classification
  • Indexation
  • Recherche et restitution sourcée

Sous contrôle humain

  • Validation éditoriale avant publication
  • Arbitrage des procédures contradictoires

Résultat

Un point d'entrée unique pour les questions internes, et des réponses qui citent la procédure d'origine.

Technologies

  • Notion
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • Claude API
  • Slack
R03

Infrastructure d'agents supervisée

Opérations internes

Situation initiale

Plusieurs automatisations et usages IA coexistaient, créés à des moments différents, sans journal commun ni responsable identifié.

Problème

Les incidents étaient découverts par leurs conséquences. Personne ne pouvait dire ce qui tournait, à quelle fréquence, ni ce qui avait échoué la veille.

Système conçu

Un orchestrateur unique, des agents spécialisés aux droits limités, une journalisation systématique et un tableau de supervision avec seuils d'alerte et file d'approbations humaines.

Architecture simplifiée

  1. Agents
  2. Outils
  3. Orchestrateur
  4. Journaux
  5. Monitoring
  6. Alertes
  7. Approbations humaines

Automatisé

  • Exécution
  • Journalisation
  • Détection d'anomalie
  • Alerting

Sous contrôle humain

  • Approbation des actions sensibles
  • Arbitrage sur incident
  • Évolution du périmètre des agents

Résultat

Les incidents sont détectés avant l'utilisateur final, et chaque action sensible laisse une trace attribuable.

Technologies

  • n8n
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Telegram
  • APIs internes

Le vôtre ressemblerait à quoi ?

Nous pouvons esquisser l'architecture d'un système adapté à votre situation avant tout engagement. Cela demande une conversation, pas un cahier des charges.